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Tipo: Publicación

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Publicado: Mar 15/08/2006

BIODIVERSIDAD: INFERENCIA BASADA EN EL INDICE DE SHANON Y LA REQUEZA

Ada Alegre Consultores SAC
Se describen los estimadores puntuales y por intervalos de confianza (IC) de la riqueza y del índice de Shannon; se aplican a un a un ejemplo con datos de vegetación y a otro con conteo de aves , y se comparan los resultados obtenidos sobre la base de simulaciones originales y de consideraciones teóricas. Se ofrecen recomendaciones para la aplicación de la técnica de re muestreo adecuad, con énfasis en casos de muestras pequeñas o sin repeticiones.
Ficha técnica
Autor de la publicación
Ada Alegre Consultores SAC
País
Venezuela
Ciudad
Caracas
Fecha de publicación 2006-08-15
Número de páginas
9
ISBN
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Repositorio de origen
SIAR Puno
Recursos disponibles
Archivo
Archivo
PDF | 171.84 KB | 1078.pdf
Importante
El Sistema Nacional de Información Ambiental-SINIA, constituye una red de integración tecnológica, institucional y técnica que facilita la sistematización, acceso y distribución de la información ambiental, así como el uso e intercambio de información para los procesos de toma de decisiones y de la gestión ambiental (Art. 35°, Ley N°28611). En este sistema, la ciudadania y los tomadores de decisiones acceden a información técnica, acedémica y científica de distintos organismos públicos y privados sobre temas ambientales. Si bien este portal es administrado por el Ministerio del Ambiente, la información disponible en él no representa, necesariamente, la opinion oficial de la institución.
Metadatos Dublin Core
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BIODIVERSIDAD: INFERENCIA BASADA EN EL INDICE DE SHANON Y LA REQUEZA
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Se describen los estimadores puntuales y por intervalos de confianza (IC) de la riqueza y del índice de Shannon; se aplican a un a un ejemplo con datos de vegetación y a otro con conteo de aves , y se comparan los resultados obtenidos sobre la base de simulaciones originales y de consideraciones teóricas. Se ofrecen recomendaciones para la aplicación de la técnica de re muestreo adecuad, con énfasis en casos de muestras pequeñas o sin repeticiones.
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Ada Alegre Consultores SAC
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2006-08-15
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