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Tipo: Publicación

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Publicado: Vie 15/03/2024

Inteligencia humana y artificial para la democratización del conocimiento científico sobre el clima

Instituto Geofísico del Perú - IGP

El cambio climático plantea retos sustanciales, especialmente en países como Perú. A pesar de la amplia información científica disponible, existe una desconexión entre los investigadores del clima y aquellos que podrían beneficiarse de sus hallazgos. El Observatorio del Conocimiento Científico sobre Cambio Climático (O4C) busca cerrar esta brecha interpretando y simplificando artículos científicos para una fácil comprensión y uso. Sin embargo, la proliferación constante de literatura científica supone un desafío. Sumado a ello, los avances en inteligencia artificial (IA), particularmente los modelos grandes de lenguaje (LLM) y técnicas como la generación aumentada con recuperación (RAG), permiten sintetizar rápidamente información de documentos complejos. A pesar de estos avances, el uso de la IA presenta desafíos en lo que respecta a la precisión y coherencia de los resultados. El enfoque combinado de inteligencia humana e inteligencia artificial del O4C puede reducir estas limitaciones subrayando la importancia de la intervención humana para garantizar la calidad de los resultados. En síntesis, si bien la IA tiene el potencial de facilitar la democratización del conocimiento sobre el clima, la supervisión y la interpretación humana seguirán siendo fundamentales para asegurar su exactitud y confiabilidad.

Autores de la publicación

  • Takahashi, Ken    
  • Anicama, Jahir
Etiquetas
Palabras clave:
Descriptores temáticos SINIA:
Ficha técnica
Tipo de documento
Publicación Científica
Tipo de publicación
Autor de la publicación
Instituto Geofísico del Perú - IGP
Editor
Instituto Geofísico del Perú - IGP
País
Perú
Ciudad
Lima
Fecha de publicación 2024-03-15
Idioma
Español
Número de páginas
9
Formato
Pdf
Derechos
Acceso irrestricto a todo su contenido
Recursos disponibles
Archivo
Archivo
PDF | 2.07 MB | Takahashi_et_al_2...
Importante
El Sistema Nacional de Información Ambiental-SINIA, constituye una red de integración tecnológica, institucional y técnica que facilita la sistematización, acceso y distribución de la información ambiental, así como el uso e intercambio de información para los procesos de toma de decisiones y de la gestión ambiental (Art. 35°, Ley N°28611). En este sistema, la ciudadania y los tomadores de decisiones acceden a información técnica, acedémica y científica de distintos organismos públicos y privados sobre temas ambientales. Si bien este portal es administrado por el Ministerio del Ambiente, la información disponible en él no representa, necesariamente, la opinion oficial de la institución.
Metadatos Dublin Core
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Inteligencia humana y artificial para la democratización del conocimiento científico sobre el clima
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Gestión del conocimiento
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sistemas de informacion
dc.description.abstract

El cambio climático plantea retos sustanciales, especialmente en países como Perú. A pesar de la amplia información científica disponible, existe una desconexión entre los investigadores del clima y aquellos que podrían beneficiarse de sus hallazgos. El Observatorio del Conocimiento Científico sobre Cambio Climático (O4C) busca cerrar esta brecha interpretando y simplificando artículos científicos para una fácil comprensión y uso. Sin embargo, la proliferación constante de literatura científica supone un desafío. Sumado a ello, los avances en inteligencia artificial (IA), particularmente los modelos grandes de lenguaje (LLM) y técnicas como la generación aumentada con recuperación (RAG), permiten sintetizar rápidamente información de documentos complejos. A pesar de estos avances, el uso de la IA presenta desafíos en lo que respecta a la precisión y coherencia de los resultados. El enfoque combinado de inteligencia humana e inteligencia artificial del O4C puede reducir estas limitaciones subrayando la importancia de la intervención humana para garantizar la calidad de los resultados. En síntesis, si bien la IA tiene el potencial de facilitar la democratización del conocimiento sobre el clima, la supervisión y la interpretación humana seguirán siendo fundamentales para asegurar su exactitud y confiabilidad.

Autores de la publicación

  • Takahashi, Ken    
  • Anicama, Jahir
dc.description.pages
9
dc.contributor.author
Instituto Geofísico del Perú - IGP
dc.publisher
Instituto Geofísico del Perú - IGP
dc.publisher.city
Lima
dc.publisher.country
PE
dc.date.issued
2024-03-15
dc.identifier.uri
https://repositorio.igp.gob.pe/handle/20.500.12816/5539
dc.identifier.url
http://sinia.drinux.com/sites/default/files/archivos/public/docs/Takahashi_et_al_2023_Boletin_Cientifico_El_Ni%C3%B1o_Vol.10_No.09.pdf
dc.language.iso
es
dc.type.sinia
text/publicacioncientifica
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.rights
info:eurepo/semantics/openAccess
dc.format
application/pdf